12月16日，中国科学技术大学包巍教授做客强磁场论坛， 作题为“多维度大数据时代的人群精准健康队列研究”的学术报告，报告会由强磁场中心副主任张欣研究员主持。

作为庐江居民健康追踪调查（庐江队列）的发起人和负责人，包巍教授从未来医学如何实现精准健康的视角，以肥胖为例，深入探讨了慢病发病机制与防治的复杂性。他讲解了基因组、代谢组、暴露组等多维度大数据在慢病发病风险预测上的驱动作用，并强调了精准医学的巨大潜力。在报告中，包教授系统介绍了“庐江队列”的建设目标、概况、数据和样本收集等情况。该研究旨在对庐江地区人群慢性病的发病情况以及危险因素进行综合分析，从而为心脑血管疾病、代谢疾病、恶性肿瘤等重大慢性病的综合防治提供科学依据和精准预防策略。

报告结束后，包巍教授与众多参会者展开了热烈的讨论，进一步交流了关于队列研究、数据共享和慢病防治等前沿话题。

包巍，中国科学技术大学特任教授、博士生导师，中国科学技术大学公共卫生研究院执行院长、临床医学院副院长。庐江队列的发起人和项目负责人。入选国家海外高层次青年人才计划、全球前2%顶尖科学家榜单、中国高被引学者榜单。长期从事慢性病流行病学和妇女儿童健康研究。主持国家自然科学基金、美国NIH基金和洛克菲勒基金会资助的研究项目等。以通讯作者发表90余篇论文，总被引22000余次，H-index为76（Google Scholar数据）。国家卫生健康委《肥胖症诊疗指南（2024年版）》编委会成员、《体重管理指导原则（2024年版）》专家组成员、《高血压等4类慢性病营养和运动指导原则（2024年版）》专家组成员，兼任中国营养学会理事、中国营养学会营养与慢病控制分会常委、中国健康管理协会生活方式医学分会副会长等。

报告现场